{"product_id":"9784320124035","title":"デ−タ分析プロジェクトの手引－デ−タの前処理から予測モデルの運用までを俯瞰する２デ−タの前処理から予測モデルの運用までを俯瞰する２","description":"\u003cp\u003e　ビジネスにおけるデータ分析の重要性が叫ばれるようになって久しい。さらに最近ではビッグデータに注目が集るようになり，データ分析の需要は高まる一方である。本書はビジネスにおけるデータ分析を，その要件定義から分析システムの構築に至るまで，豊富な事例を紹介しつつ詳述した解説書である。\n\u003cbr\u003e　前半は，ビジネスで分析を進める際の要件定義から始まり，データの集め方，集めたデータの前処理の方法，そしてデータマイニング・機械学習の手法を用いた分析結果の解釈・レポーティングについて解説している。後半は事例紹介を交えつつ，テキストマイニング，データベースとの連携，プライバシーへの配慮といった発展的な話題で構成されている。　本書を通じて，読者はビジネスにおいてどのようにデータを集めて分析し，システムとして確立していくかについて学ぶことができる。企業におけるデータ分析のあり方を学びたい初心者はもちろんのこと，企業の第一線で分析を手掛けてきた分析者が，マネージャクラスとして新たな道に進む際に，自分の知識を再確認するためにも有用である。\n\u003cbr\u003e[原著：David Nettleton, Commercial Data Mining: Processing, Analysis and Modeling for Predictive Analytics Projects, Elsevier, 2014.］\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e第1章 はじめに\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e第2章 ビジネス課題\n\u003cbr\u003e　イントロダクション\n\u003cbr\u003e　プロジェクトを実行可能なものとするための指針\n\u003cbr\u003e　データの利用可能性におけるプロジェクトの実行可能性?特殊な検討事項\n\u003cbr\u003e　プロジェクトの利益に影響する因子\n\u003cbr\u003e　プロジェクトのコストに影響を与える因子\n\u003cbr\u003e　例1：カスタマーコールセンター?目的：顧客クレームへの対応\n\u003cbr\u003e　ストロング氏のプロジェクトにおける利益およびコストの総括\n\u003cbr\u003e　例2：オンラインミュージックアプリの事例?目的：モバイルデバイスにおける広告効果\n\u003cbr\u003e　メロディオンライン社のプロジェクトに関する利益とコストの総括\n\u003cbr\u003e　まとめ\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e第3章 さまざまなデータソースや情報を組み合わせる\n\u003cbr\u003e　イントロダクション\n\u003cbr\u003e　製品やサービスに関するデータ\n\u003cbr\u003e　サーベイとアンケート\n\u003cbr\u003e　サーベイとアンケート：データテーブルの実装について\n\u003cbr\u003e　フォームを設計する際に気をつけること\n\u003cbr\u003e　ポイントカード\/お客様カード\n\u003cbr\u003e　ポイントカードの登録フォーム：データテーブルの構成\n\u003cbr\u003e　デモグラフィックデータ\n\u003cbr\u003e　国勢調査（2010 年の\u003c\/p\u003e","brand":"共立出版","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48593773822187,"sku":"00000_00000_00000_00000","price":51.8,"currency_code":"SGD","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0758\/4484\/5803\/files\/9784320124035-1.jpg?v=1781745832","url":"https:\/\/kinokuniya.com.sg\/ja\/products\/9784320124035","provider":"Books Kinokuniya Singapore","version":"1.0","type":"link"}