Maschinelles Lernen : Modellierung Von Lernen Mit Maschinen

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§15§Der vorliegende Band fa~t Forschungsans{tze zum Thema des§maschinellen Lernens aus dem Bereich der§Kognitionswissenschaft zusammen, speziell aus dem Bereich§der Informatik und der Psychologie. Gegenstand dieser§Untersuchungen sind Bilderkennung, Fehlerdiagnose in§technischen Systemen, das Programmierenlernen, das§selbst{ndige Steuern eines Roboters durch einen Raum mit§Hindernissen. Dabei kommen verschiedene Methoden zur§Anwendung wie etwa das erkl{rungsbasierte lernen, das§{hnlichkeitsbasierte Lernen, das fallbasierte Schlie~en,§Lernen durch Analogienbildung und neuronale Netze. Das Buch§ist wichtig f}r jeden, der sich }ber die M glichkeiten§informieren m chte, Lernprozesse auf einem Rechner zu§implementieren bzw. die Ver{nderung von Wissenstrukturen zu§modellieren. §03§I: Aufbau bereichsspezifischer Schemata.- Visuelles Lernen mit neuronalen Netzen.- Zur Diagnose und Modellierung von Wissensveränderungen im Rahmen einer Stocksituationstheorie.- Das HALMOR System: Unterstützung der geometrischen Bahnplanung für einen autonomen, mobilen Roboter durch Verfahren des Maschinellen Lernens.- II: Schemaanwendung im Lernprozeß.- Ein Simulationsmodell für das Lösung rekursiver Programmierprobleme.- Lernen von Hornklauseln mit Programmierschemata.- Analogien in einem fallbasierten Lernmodell.- Ill: Lernen bereichsspezifischer Heuristiken.- Lernen von abkürzungsorientiertem diagnostischen Problemlösen.- Das Erlernen einer Programmiersprache: Wissenserwerb aus Texten, Beispielen und komplexen Programmen.- Kognitive Modellierung von Text-, Situations- und mathematischem Verständnis beim Lösen von Textaufgaben.- Namensregister.

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