Data-Warehouse-Systeme haben sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil von Führungsinformationssystemen entwickelt. Während die technologischen Plattformen für Data-Warehouse-Systeme bereits ausgereift sind, besteht ein erhebliches Forschungsdefizit im Bereich der fachlichen Modellierung von Data-Warehouse-Schemata.
Michael Böhnlein präsentiert eine methodenorientierte Untersuchung zur Konstruktion semantischer Data-Warehouse-Schemata. Er analysiert und bewertet Ansätze zur konzeptuellen Modellierung von Data-Warehouse-Systemen und erarbeitet auf dieser Grundlage einen neuen Modellierungsansatz: das Semantische Data-Warehouse-Modell (SDWM). Zusammen mit einer ebenfalls von ihm entwickelten Vorgehensweise zur Konstruktion von Data-Warehouse-Strukturen auf der Grundlage von Geschäftsprozessmodellen entsteht so eine umfassende Modellierungsmethodik.
1 Einführung.- 2 Grundlagen des Data Warehousing.- 3 Data Warehousing und Management.- 4 Modellierung von Data Warehouse-Strukturen.- 5 Semantisches Data Warehouse-Modell (SDWM).- 6 Konstruktion semantischer Data Warehouse-Strukturen auf Grundlage von Geschäftsprozeßmodellen.- 7 Zusammenfassung und Ausblick. Dr. Michael Böhnlein promovierte bei Prof. Dr. Elmar Sinz am Lehrstuhl für Systementwicklung und Datenbankanwendung der Universität Bamberg. Er ist Projektmitarbeiter im CEUS HB-Projekt.
