Diese Studie beschäftigt sich mit der Erweiterung des SAP-BI um eine Data Mining Methode zur clusterbasierten Datenanalyse. Die Motivation dieses Buches ist, einen Algorithmus zu implementieren, welcher nicht nur eine Datenmenge in Clustern gruppiert, sondern parallel dazu die optimale Clusteranzahl selbstständig ermittelt. Aus dieser Motivation heraus wird im Verlauf der Studie ein zweistufiges Konzept zur "gleichzeitigen" Optimierung verschieden dimensionierter Daten auf Basis eines genetischen Algorithmus erarbeitet. Auf Grundlage dieses Konzeptes erfolgt anschließend die Implementierung des Verfahrens in der Programmiersprache ABAP. Hüseyin Bostanci wurde 1976 in Gifhorn(Niedersachsen) geboren. Er studierte Angewandte Informatik an der Hochschule Fulda mit dem Studienschwerpunkt Wirtschaftsinformatik. Sein Studium schloss er mit dem akademischen Grad Dipl. Inf. (FH) 2010 ab. Bereits während des Studiums sammelte der Autor umfassende praktische Erfahrungen in der Entwicklung kommerzieller Anwendungen durch verschiedene betriebliche Praktika. Im Verlauf seines Studiums entwickelte der Autor ein besonderes Interesse für algorithmische Grundlagen von Datenanalyseverfahren sowie deren Einsatz in betriebswirtschaftlichen Anwendungen. Hüseyin Bostanci arbeitet als SAP-BI Berater.
