群集生態学は，群集の構造や多様性，すなわち種数や個々の種の個体数が，種間の相互作用（競争や促進効果など）や環境要因によってどのように決定されているのかを解明する学問分野で，環境変化による生物群集の変容を明らかにすることにより，生態系の管理や保全へとつなげていく応用研究も展開されている。解析において必要となる生物群集のデータは，群集を構成する各種の個体数，被度，バイオマス（植物体の量）などを基本とするものである。
本書は，群集生態学の中でも植物群集を対象としている。植物群集（あるいは生物群集一般）については，その解析手法を網羅した教科書が少ない上，多様性に関する定量化手法の論文や書籍は英語のものばかりで，日本語による教科書が求められていた。こういった期待に応える１冊となるよう，初学者のみならず職業として研究に従事する人が解析手法を適切に選択して研究を行えることに配慮し，最新の内容を盛り込みながらも数式の多用を避け，平易で簡潔な記述とした。言及する植物群集解析の各手法のうち主要なものについては，統計環境Rで解析するためのパッケージを多数付録として掲載している。
なお本書は，植物群集データの解析に焦点を当てているが，そのアプローチのほとんどは他の生物群集に対しても適用できる。生物群集を対象とした研究や実務を行っている幅広い立場の読者に必携の1冊である。
第1章 植物群集のデータとその性質
1.1 はじめに
1.2 植物群集データの収集
1.2.1 観察研究におけるデータの収集
1.2.2 実験研究におけるデータの収集
1.3 植物群集データの性質
1.3.1 種組成データの構成要素
1.3.2 植物群集の解析に必要な基本データ
1.3.3 環境傾度に沿った種の分布
1.4 植物群集データの空間スケールと時間スケール
1.4.1 空間スケール
1.4.2 時間スケール
1.4.3 空間スケールと時間スケールの相互作用
1.5 植物群集データを解析するためのツール
第2章 植物群集の序列化と分類
2.1 はじめに
2.2 植物群集の類似性
2.3 植物群集の序列化
2.3.1 間接傾度分析
2.3.2 直接傾度分析
2.4 植物群集の分類
2.4.1 植物群集を分類するための手法
2.4.2 分類されたグループを解釈する方法
第3章 植物群集の多
