現場で使える！Ｐｙｔｈｏｎ機械学習入門－機械学習アルゴリズムの理論と実践 （ＡＩ ＆ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ）機械学習アルゴリズムの理論と実践

本書は、機械学習の基本と実践手法について解説した書籍です。機械学習の開発環境の準備、実際の現場での利用方法、そしてブラックボックス化しがちな理論部分もしっかりフォローしています。データ集計・整形と組み合わせた機械学習モデルの利用方法も解説しています。対象読者は人工知能関連の開発に携わる開発者、研究者。本書は、第１章では、機械学習を行う上で必要となる環境構築と機械学習に必要なＰｙｔｈｏｎの基本について解説しています。第２章では、教師あり学習と教師なし学習についてサンプルをもとに解説します。第３章では、教師あり学習と教師なし学習に関連する機械学習モデルについて解説しています。主要な機械学習モデルの理論を数式と絡めて説明し、その理論をもとにしたＰｙｔｈｏｎにおけるコーディング手法を説明しています。第４章では、データの集計、整形方法と実際の機械学習モデルへの利用方法について解説しています。