Data Mining : Datenanalyse für Künstliche Intelligenz (De Gruyter Studium) (4. Aufl.)

Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen.

Jürgen Cleve

• Abitur, Mathematikstudium, Promotion 1985
• 1985-1991, Uni Halle, Rechenzentrum, Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz
• 1991-1994, Uni Saarbrücken, AG KI (Prof. Siekmann)
• seit 1994 Professor für Grundlagen der Informatik und Künstliche Intelligenz an der HS Wismar

• 1994-1996 SG-Verantwortlicher WI
• 1996-2000 Dekan des FB Wirtschaft der HS Wismar
• 2000-2009 Senator der HS Wismar
• 2004-2009 Vorsitzender des Akademischen Senats
• 1997-2005 Mitglied im Multimediabeirat der Landesregierung MV
• Mitglied in einer Reihe von Gremien der akademischen Selbstverwaltung an der HS Wismar
• 2012-2020 Leiter des E-Learning-Zentrums der HS Wismar

• Mitglied des Didaktikteams der HS Wismar
• Chair person der WIWITA (Wismarer Wirtschaftsinformatik-Tage)
• Mitglied im Fregezentrum der HS Wismar
• Mitglied im Programmkomitee der ECEL (European Conference on E-Learning)

• Fachgebiete: Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Programmierung

Uwe Lämmel

• geboren 1956
• 1976-1981 Studium der Mathematik an der Universität Rostock, Abschluss als Diplom-Mathematiker
• 1981-1984 Rechenzentrum
• 1985 Promotion zum Dr. Ing.
• 1985-1995 Wissenschaftlicher Assistent am FB Informatik, Universität Rostock
• seit 1996 Hochschule Wismar, Professor für Grundlagen der Informatik/ Künstliche Intelligenz
• Fachgebiete: Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Programmierung