Sozialwissenschaftliche Datenanalyse : Eine Einführung (3. Aufl.)

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Im vorliegenden Buch werden statistische Grundkenntnisse verständlich und anwendungsorientiert vermittelt. Die Leserinnen und Leser sollen in die Lage versetzt werden, eigene empirische Auswertungen durchzuführen und vorhandene Analysen zu verstehen bzw. kritisch zu reflektieren.

Die dritte Auflage wird um ein ausführliches Kapitel zur Logik von Signifikanztests erweitert.

Eine Replikationssyntax für das Statistikprogramm Stata wird als Zusatzmaterial online bereitgestellt.

§15§§Im vorliegenden Buch werden statistische Grundkenntnisse verständlich und anwendungsorientiert vermittelt. Die Leserinnen und Leser sollen in die Lage versetzt werden, eigene empirische Auswertungen durchzuführen und vorhandene Analysen zu verstehen bzw. kritisch zu reflektieren.§§Die dritte Auflage wird um ein ausführliches Kapitel zur Logik von Signifikanztests erweitert.§§Eine Replikationssyntax für das Statistikprogramm Stata wird als Zusatzmaterial online bereitgestellt.§ §03§§Zur Aufgabe der empirischen Sozialforschung und der quantitativen Datenanalyse im soziologischen Forschungsprozess.- Zur Datenlage: eigene Datenerhebungen oder Sekundäranalysen?.- Erste Schritte der Datenanalyse: Aufbereitung, Datenbeschreibung und bivariate Zusammenhänge.- Signifikanztest.- Lineare Regressionen.- Zur Logik der Datenanalyse: Welche Auswertungsstrategie passt am besten zu meiner Fragestellung?.- Logistische Regressionen.- Ein Ausblick auf fortgeschrittene statistische Analyseverfahren.§ §01§§ Dr. Florian G. Hartmann ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Sozialwissenschaftliche Methodenlehre an der Universität der Bundeswehr München. § Dr. Johannes Kopp ist Professor für Soziologie an der Universität Trier.§ Dr. Daniel Lois hat die Professur für Sozialwissenschaftliche Methodenlehre an der Universität der Bundeswehr München inne.§ §

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