Mathematische Modellierung (Springer-Lehrbuch) (3. Aufl. 2017. XVI, 515 S. m. 86 Abb. 235 mm)

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Dieses Lehrbuch bietet eine lebendige und anschauliche Einführung in die mathematische Modellierung von Phänomenen aus den Natur- und Ingenieurwissenschaften. Die Leserin und der Leser lernen mathematische Modelle zu verstehen und selbst herzuleiten und finden gleichzeitig eine Fülle von wichtigen Beispielen für die im Mathematikstudium behandelten abstrakten Konzepte.

Es werden Methoden aus der Linearen Algebra, der Analysis und der Theorie der gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen benutzt bzw. sorgfältig eingeführt. Anwendungsbeispiele aus den Bereichen elektrische Netzwerke, chemische Reaktionskinetik, Populationsdynamik, Strömungsdynamik, Elastizitätstheorie und Kristallwachstum werden ausführlich behandelt. Der Stoffumfang des Buches eignet sich für bis zu zwei vierstündige Vorlesungen für Studierende der Mathematik und der Ingenieur- oder Naturwissenschaften ab dem vierten Semester.

§15§Das Lehrbuch bietet eine lebendige und anschauliche Einführung in die mathematische Modellierung von Phänomenen aus den Natur- und Ingenieurwissenschaften. Leser lernen, mathematische Modelle zu verstehen und selbst herzuleiten und finden eine Fülle von Beispielen, u. a. aus den Bereichen chemische Reaktionskinetik, Populationsdynamik, Strömungsdynamik, Elastizitätstheorie und Kristallwachstum. Die Methoden der Linearen Algebra, der Analysis und der Theorie der gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen werden sorgfältig eingeführt. §03§Einführung.- Lineare Gleichungssysteme.- Grundzüge der Thermodynamik.- Gewöhnliche Differentialgleichungen.- Kontinuumsmechanik.- Partielle Differentialgleichungen.- Probleme mit freiem Rand.- Anhang A: Funktionenräume.- Anhang B: Krümmung von Hyperflächen.- Literaturverzeichnis.- Sachverzeichnis. §01§Prof. Dr. Christof Eck ( ), Universität Stuttgart§Prof. Dr. Harald Garcke, Universität Regensburg §Prof. Dr. Peter Knabner, Universität Erlangen

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