Zunehmende Datenvolumina in Unternehmen und Unternehmensbereichen erfordern die Entwicklung von entscheidungsunterstützenden Informationssystemen, die unter den Begriffen Data Warehouse oder Analytische Informationssysteme diskutiert werden.
Lorenz Determann zeigt die Grundlagen des Data-Warehouse-Konzeptes auf, vergleicht es mit dem On-Line Analytical Processing (OLAP), stellt die bisher veröffentlichten Verfahren der multidimensionalen Datenmodellierung dar und systematisiert und bewertet sie. Auf dieser Basis entwickelt er die KOSMO-Methodik (Konzept zur semantischen Modellierung multidimensionaler Datentstrukturen) und zeigt eine Notation auf, mit deren Hilfe die Ergebnisse des Modellierungsprozesses visualisiert werden können.
1 Einleitung.- 2 Data Warehouse-Konzept.- 3 On-Line Analytical Processing (OLAP).- 4 Bekannte Verfahren zur Erstellung multidimensionaler Datenmodelle.- 5 Darstellung der KOSMO-Methodik.- 6 Entwurf eines Modellierungswerkzeugs zur Unterstützung der KOSMO-Methodik.- 7 Zusammenfassung und Ausblick. Dr. Lorenz Determann promovierte bei Prof. Dr. Michael Bastian am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Operations Research der RWTH Aachen.
Er ist als Data Warehouse-Entwickler bei der REWE-Zentral AG tätig.
