Eine charakteristische Eigenschaft von Data Warehouse- bzw. OLAP-Systemen ist die Mehrdimensionalität. Sie stellt eine besondere Herausforderung an die Entwickler der Systeme, denn ihre Leistungsfähigkeit und ihre erfolgreiche Nutzung werden durch die Modellierung bestimmt. Mehrdimensionale Daten benötigen problemadäquate Datenbanktechnologien zur dauerhaften Speicherung.
Michael Hahne setzt sich mit dem theoretischen Fundament zum Aufbau mehrdimensionaler Datenbanksysteme auseinander. Er analysiert und bewertet den in der Praxis häufig genutzten relationalen Ansatz des Star Schemas und seiner Varianten und entwickelt ein eigenes logisches mehrdimensionales Datenmodell. Dieses positioniert er als zentrale Komponente im gesamten Modellierungskontext und als Ausgangspunkt zur Modell-Generierung in verschiedenen Zielsystemen.
1 Einleitung.- 2 Mehrdimensionale Datenstrukturen für analyseorientierte Informationssysteme.- 3 Kriterien zur Bewertung der Eignung logischer Datenmodelle für die Abbildung mehrdimensionaler Datenstrukturen.- 4 Mehrdimensionalität im Relationenmodell.- 5 Funktionsbasiertes mehrdimensionales Datenmodell (FMDM).- 6 Vergleich des relationalen Ansatzes mit dem Ansatz des FMDM.- 7 Schlussbetrachtung. Dr. Michael Hahne promovierte bei Prof. Dr. Roland Gabriel am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik der Ruhr-Universität Bochum. Er ist derzeit als Prokurist und Leiter der Niederlassung Rhein-Main der cundus AG, einem Beratungsunternehmen im Bereich Business Intelligence, tätig.
